우리대학 한욱신(인공지능대학원) 교수 연구팀이 세계적 빅데이터 학술대회 ‘SIGMOD 2024’에서 역사적인 성과를 거뒀다. 한 연구실에서만 총 4편의 논문(연구 논문 3편, 데모 논문 1편)을 게재해 국내 최초 기록을 세웠다. 이번 학회에서 채택된 연구 논문 213편 중 3편이 한욱신 교수팀의 작품이며, 데모 논문은 총 29편 중 하나로 선정됐다. 주요 연구 성과로 △딥러닝 및 샘플링 기술을 결합한 효율적 데이터베이스 시스템 △동적 부분그래프(Subgraph) 매칭 방법의 비교 분석 도구 △의존성 그래프 생성 속도 개선 등이 있다. 한욱신 교수팀은 빅데이터 분야의 또 다른 주요 학회 ‘VLDB 2024’에도 3편의 논문을 게재하는 쾌거를 이뤘다. 한 교수는 “우리대학의 세계적 연구 역량을 보여준 성과”라며 꾸준한 연구 성과를 내보일 것이라 전했다.