이 기술은 개인의 얼굴 정보에서 식별이 가능한 정보량이 적은 특징만을 뽑아낸 다음 이를 멀티미디어 DB로 색인화했다가 출입관리 등에 활용하는 것이다. 김 교수팀은 현재 이를 기반으로 출입통제 시스템 IM-Gate를 개발해 상업용 제품 개발을 추진중이며 또한 주인공 얼굴 정보를 기반으로 요약해 주문형 비디오(VOD)나 인터넷 TV에 응용할 수 있는 비디오 요약기 개발도 진행하고 있다.
김 교수는 이 기술은 비디오 데이터 검색의 필요성이 커지고 있는 이 시점에서 비디오 내에 존재하는 여러 객체 중 가장 의미있고 중요한 객체만을 선택해 색인화하고 검색할 수 있어 응용분야가 넓다고 말했다.
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