지난 8일 우리대학 홍원기(컴공) 교수 연구실 소속 김희곤(컴공 통합) 씨가 Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium(이하 APNOMS) 2023에서 “Network Traffic Prediction and Auto-Scaling of SFC Using Temporal Fusion Transformer” 논문으로 최우수논문상을 수상하는 쾌거를 이뤘다.

해당 연구는 Temporal Fusion Transformer 모델을 이용해 인터넷 트래픽의 변화를 예측하고 네트워크 관리를 효율적으로 수행하는 것을 목표로 했다. 그 결과 기존 선형 모델 및 순환 신경망을 사용했을 때보다 높은 성능을 보였으며 이를 Auto-Scaling 모델에 적용해 네트워크 자원 낭비를 최소화했다. 한편 APNOMS는 아시아 지역 최대 규모의 네트워크 관련 학술대회로, 올해는 세종시에서 개최됐다.