기사 (1건) 리스트형 웹진형 타일형 신뢰할 수 있는 기계 학습 신뢰할 수 있는 기계 학습 바야흐로 기계 학습(Machine Learning)의 시대다. 현시점에서 기계 학습의 대표적인 성공 사례를 뽑으라면 대부분 OpenAI의 ChatGPT를 떠올릴 것이다. ChatGPT는 2022년 11월 30일에 처음으로 소개된 대화형 거대 생성 모델이다. 1년도 채 안 된 모델이 이렇게 인기를 끌고 있는 이유를 뽑으라 하면 일반인뿐만 아니라 연구자들도 놀랄만한 ChatGPT의 대화 생성 능력이라 하겠다. 이런 획기적인 생성 능력에 힘입어 ChatGPT는 매주 1억 명의 사용자가 꾸준히 사용하고 있다고 한다. 하지만 이렇게 영향력 있는 생성 모델이 과연 인간이 올바르다고 생각하는 가치에 부응하는 행동을 할 것인가(AI Alignment)에 대한 생각을 이제 해야 할 시기이다. OpenAI에서도 생성 모델의 부정적인 파급력을 우려해 2027년까지 AI Alignment 문제를 해결하기 위해 회사 내 계산 자원의 20% 투자를 계획하고 있다. 과연 우리는 생성 모델, 더 나아가 기계 학습 모델을 신뢰할 수 있을 것인가? 기계 학습대답하기에 앞서 기계 학습에 대한 간략한 소개가 필요하겠다. 기계 학습을 한 줄로 요약하자면 ‘주어진 목적에 따라 데이터를 모델로 요약 학술 | 박상돈 / 컴공 조교수 | 2023-12-05 20:54 처음처음1끝끝