기사 (1건) 리스트형 웹진형 타일형 빅데이터 시대를 맞이하며 빅데이터 시대를 맞이하며 빅데이터 그리고 데이터마이닝최근 데이터마이닝에 관련된 사회적 관심도가 증가하고 있다. 거대한 데이터로부터 추출되어 나오는 지식의 유용성에 사람들이 열광하기 시작했다. 사람들은 한 발 더 나아가, 더 큰 사이즈의 데이터를 분석하고 더 다양한 데이터의 융합을 논의하기 시작했다. 이것이 바로 최근 불어닥치는 빅데이터 열풍이다. 빅 데이터라 불리는 조류의 핵심 목적은 초고용량의 데이터를 기반으로 초고단위의 데이터마이닝을 위한 프레임워크를 마련하고, 이를 활용하여 최종적으로 얻어내는 데이터마이닝 결과물의 유용성을 극대화하는 것이다.그렇다면 데이터마이닝은 무엇일까? 어떻게 데이터로부터 유용한 정보들을 발견(mining) 하는 것일까? 위키피디아를 참조하면 데이터마이닝은 ‘대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것’으로 정의된다. 이러한 목적을 달성하기 위해서, 데이터 마이닝은 대규모의 데이터를 다루기 위해 데이터베이스와 밀접한 연관관계를 맺을 수밖에 없다. 또한, 통계적 추론을 바탕으로 데이터로부터 규칙이나 패턴을 찾아내기 위하여 기계학습과도 긴밀한 관계를 가지고 있는 융합적 성격을 가지는 학문이다. 데이터마이닝은 데이터베이 학술 | 오진오 / 미래IT융합연구원 박사후연구원 | 2014-10-15 07:18 처음처음1끝끝
