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바야흐로 인공지능(Artificial Intelligence)의 시대다. 고도의 성능과 신뢰성으로 무장한 작금의 인공지능은 테슬라의 자율주행 자동차와 아마존의 인공지능 비서 등을 통해 도전적인 실제 환경에서도 만족스럽게 동작할 수 있음을 보였으며, 알파고와 IBM 왓슨을 통해 전문적이고 고차원적인 지식과 경험이 필요한 분야에도 인공지능이 진출할 수 있다는 것을 보였다. 이런 사례들이 세상에 소개된 지 얼마 되지 않아 이미 인공지능은 온갖 사물과 서비스에 탑재돼 우리의 삶과 문화를 변화시키고 있다. 또한 우주를 해석하는 도구로써 활용되기도 하고, 인간의 전유물이라고 여겨졌던 글이나 음악, 그림의 창작까지 가능한 수준으로 발전하고 있다.이런 인공지능 발전의 한가운데에는 딥러닝(Deep Learning)이 있다. 관련 분야를 전공하는 입장에서도 딥러닝 이후 인공지능 열풍이 시작된 것이 다소 갑작스럽게 느껴지기에, 이 분야에 익숙하지 않은 사람들은 딥러닝을 이전에 없던 완벽하게 새로운 기술 혹은 이전의 인공지능과 전혀 다른 새로운 무언가로 여길 수도 있을 듯하다. 하지만 딥러닝이라는 용어는 이미 1980년대에 소개된 바 있으며 이를 위한 기초적인 이론은 1960년대

학술 | 곽수하 / 컴공 조교수 | 2019-02-28 17:59